<div dir="ltr">wouldn't have to be a custom filter, just decompress the media file the normal way..... could actually probably just use the ffmpeg command line tool to strip the audio and save it as raw samples, then just read the audio file directly...</div>
<div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Fri, May 2, 2014 at 5:48 PM, Ricky Huang <span dir="ltr"><<a href="mailto:rhuang.work@gmail.com" target="_blank">rhuang.work@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div style="word-wrap:break-word">Hello all,<div><br></div><div>I am trying to reproduce the Shazam algorithm as outlined in Avery Wang's paper "An Industrial-Strength Audio Search Algorithm" (<a href="http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/papers/Wang03-shazam.pdf" target="_blank">http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/papers/Wang03-shazam.pdf</a>).  One of the step in this is to convert the audio to spectrogram and identify the spectrogram peaks.  I am wondering if building a custom audio-filter for ffmpeg would be the correct way to go?  If so, does anyone have any pointers on converting the audio data to spectrogram for me?  (algorithm to use, things to note, etc?)</div>
<div><br></div><div><br></div><div>Any help would be appreciated.  Thanks.</div><div><br></div><div><br>
<br></div></div><br>_______________________________________________<br>
Libav-user mailing list<br>
<a href="mailto:Libav-user@ffmpeg.org">Libav-user@ffmpeg.org</a><br>
<a href="http://ffmpeg.org/mailman/listinfo/libav-user" target="_blank">http://ffmpeg.org/mailman/listinfo/libav-user</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>